Confira a seguir a entrevista de nosso CEO, Johann Coelho, para a AgroPages:

No campo onde a tecnologia encontra a agricultura, Johann Coelho, CEO e fundador da BemAgro, está na vanguarda da inovação. Nesta entrevista, ele explora o cerne da missão da BemAgro: utilizar o poder da IA para transformar as práticas agrícolas. Coelho revela como sua plataforma converte imagens aéreas em insights agronômicos acionáveis, reduzindo drasticamente o uso de herbicidas e aumentando a eficiência. Além disso, ele destaca a parceria estratégica com a CNH Industrial e a expansão global da BemAgro. Ao projetar o futuro da agricultura brasileira, Coelho imagina fazendas guiadas por análises preditivas, drones e sensores em tempo real, inaugurando uma nova era de sustentabilidade e produtividade no campo.

Como sua empresa integrou tecnologias de IA em suas operações agrícolas e quais desafios específicos vocês buscam resolver?

J: Na BemAgro, utilizamos IA e visão computacional para converter dados de tratores, drones e satélites em relatórios agronômicos que oferecem insights acionáveis para os agricultores. Isso permite decisões baseadas em dados, otimizando a aplicação de insumos, reduzindo o desperdício e maximizando o potencial produtivo.

Nossas soluções são altamente escaláveis e agnósticas em relação aos equipamentos utilizados, processando dados de máquinas agrícolas, drones e satélites em uma plataforma centralizada. Essa integração otimiza todo o ciclo agrícola, do plantio à colheita, melhorando a eficiência operacional, maximizando o uso da área produtiva e reduzindo o consumo de diesel, além de insumos como herbicidas, reguladores de crescimento, ureia e desfolhantes.

Pode explicar como a tecnologia de IA da BemAgro converte imagens aéreas em relatórios agronômicos e que tipos de insights esses relatórios fornecem?

J: A plataforma da BemAgro processa imagens usando IA para detectar ervas daninhas e gerar mapas de aplicação em taxa variável para reguladores de crescimento, ureia e desfolhantes/dessecantes, além de identificar falhas de plantio. Também oferecemos mapas para restauração de linhas de colheita, paralelismo e contagem de plantas. Esses mapas georreferenciados são enviados diretamente para as principais marcas de máquinas agrícolas, permitindo que os clientes apliquem insumos apenas onde necessário e padronizem suas operações, garantindo máxima eficiência na preparação do solo, plantio, pulverização e colheita.

Como a tecnologia de mapeamento de ervas daninhas da BemAgro ajuda a reduzir o uso de herbicidas e qual o impacto disso nos custos e na sustentabilidade ambiental?

J: Nossa tecnologia de mapeamento de ervas daninhas permite a aplicação precisa de herbicidas, reduzindo seu uso em cerca de 80%, ao focar apenas nas áreas infestadas. Isso diminui os custos com insumos, economiza água, diesel e tempo operacional, além de reduzir significativamente o impacto ambiental, promovendo práticas agrícolas mais sustentáveis.

À medida que a IA evolui, quais novos recursos ou capacidades você pretende incorporar às soluções de mapeamento no futuro próximo?

J: Embora a IA ajude a dimensionar e processar grandes volumes de dados, o próximo grande desafio será interpretar, visualizar e consolidar essas informações de forma organizada. Na BemAgro, estamos empenhados em aprimorar nossas capacidades preditivas, não apenas diagnósticas, focando em culturas como soja, milho, algodão, cana-de-açúcar e eucalipto. Nosso objetivo é aumentar a velocidade e a precisão na tomada de decisões.

Como evoluiu a parceria com a CNH Industrial nos últimos cinco anos e quais os benefícios dessa colaboração para ambas as empresas?

J: Desde 2018, a BemAgro mantém uma parceria estratégica com a CNH Industrial, inicialmente focada no Brasil, com testes de conceito voltados para a cana-de-açúcar. Com o sucesso da tecnologia, a CNH passou a comercializar nossas soluções no Brasil. A BemAgro, então, adaptou suas ferramentas para a região do Cerrado, abrangendo culturas como soja, milho e algodão. Em 2023, expandimos para a Ásia, focando na cana-de-açúcar em países como Tailândia e Indonésia, cobrindo atualmente cerca de 60.000 hectares, com planos de expansão para 150.000 hectares até 2025. Novas regiões, como a América Latina, estão sendo exploradas, e temos planos de expansão para a Europa e os EUA. Nossas soluções estão integradas aos equipamentos da CNH, proporcionando uma solução completa para os desafios do campo.

Olhando para o futuro, quais tecnologias emergentes de IA você acredita que terão o maior impacto na agricultura brasileira nos próximos 5 a 10 anos?

J: Nos próximos 5 a 10 anos, a agricultura brasileira será amplamente beneficiada por tecnologias emergentes de IA, como análise preditiva, drones, robôs e sensores em tempo real. Essas inovações prometem aumentar a eficiência, reduzir custos e promover práticas agrícolas mais sustentáveis.

Tradução livre do inglês.

Esta entrevista foi originalmente publicada no Latin America Focus 2024. Leia na íntegra.