A agricultura está passando por diversas transformações à medida que vai se modernizando e adotando inovações tecnológicas. A Inteligência Artificial (IA) faz parte desse movimento e promete revolucionar o setor.
Ela permite a otimização do uso de recursos no campo, além de permitir a automatização de processos complexos, contribuindo para o aumento da eficiência, produtividade e sustentabilidade das operações.
Sabemos que atualmente, a agricultura enfrenta inúmeros desafios e entre eles estão lidar com recursos naturais finitos, mudanças climáticas e a necessidade de aumentar a capacidade produtiva. Devido a isso, contar com inovações como a Inteligência Artificial é uma peça-chave para se destacar nesse mercado e continuar expandindo os negócios.
Diante desses desafios, a necessidade de inovações tecnológicas na agricultura nunca foi tão urgente. A Inteligência Artificial se apresenta como uma solução poderosa para enfrentar esses problemas, oferecendo ferramentas que permitem um uso mais eficiente dos recursos, melhoram a gestão agrícola e aumentam a resiliência das práticas agrícolas frente às adversidades.
Pensando nisso, preparamos este conteúdo para falar sobre como o futuro da agricultura pode ser mais produtivo, sustentável e resiliente com a inclusão da Inteligência Artificial, acompanhe:
Quais os benefícios de usar IA no campo?
A IA está desempenhando um papel crucial na modernização das práticas agrícolas, trazendo avanços significativos que prometem aumentar a produtividade, a sustentabilidade e a eficiência no campo. Entenda:
1. Otimização de recursos
Um dos principais benefícios da IA no campo é a possibilidade de economizar a utilização de recursos naturais. É possível contar com sistemas de irrigação inteligentes, sensores e sistemas que monitoram constantemente as condições do solo e das plantas, ajustando a irrigação de acordo com a necessidade real das culturas, o que reduz o desperdício de água e melhora a saúde das plantas.
Além disso, é possível realizar análises de dados capturados por sistemas de IA para verificar a composição do solo, as necessidades específicas da cultura, entre outras características que ajudam na otimização de recursos.
2. Monitoramento de culturas
A tecnologia de sensores e drone também tem contribuído para a evolução digital do campo. Por meio de equipamentos, como drones equipados com câmeras dotadas de sensores RGB e multiespectrais, é possível capturar imagens detalhadas das culturas que podem ser processadas por sistemas IA.
Através disso, é viável captar imagens para detectar prontamente indícios de infestação por ervas daninhas, incidência de doenças e outros contratempos agrícolas. Além disso, permite-se o planejamento preciso do sentido de plantio, utilizando curvas em nível e implementando bordaduras estratégicas. Do mesmo modo, facilita-se o replantio com mapeamento preciso de linhas e falhas, assegurando paralelismo e ajustes na aplicação em taxa variável. Essas abordagens estratégicas possibilitam intervenções ágeis e focalizadas, impedindo a propagação de problemas e promovendo a saúde geral da lavoura.
O uso de algoritmos de IA permite ainda gerar imagens que podem ser analisadas para identificar padrões de crescimento, detectar áreas com problemas e monitorar a saúde das culturas em grandes áreas. Isso facilita a tomada de decisões estratégicas e o planejamento a longo prazo.
3. Previsibilidade e gestão de riscos
Como a IA possibilita a análise de dados climáticos, históricos de produção e outras variáveis para prever o rendimento das colheitas. Isso ajuda os agricultores a planejar melhor suas atividades, otimizar a logística de colheita e minimizar perdas. Além disso, previsões mais precisas permitem que os agricultores ajustem suas práticas agrícolas para maximizar a produtividade e reduzir seus custos.
Desse modo, os agricultores podem usar os sistemas IA para prever eventos climáticos extremos e se preparar para condições adversas.
4. Automação
Contar com tratores, pilotos automáticos e outras máquinas agrícolas autônomas tem sido uma grande vantagem no campo, pois elas podem realizar tarefas como plantio, colheita e pulverização com alta precisão. Com o avanço da digitalização do campo, esses maquinários podem ser equipados com sistemas de navegação por GPS e sensores avançados para, assim, reduzir a necessidade de mão de obra intensiva e aumentar a eficiência operacional.
5. Melhoria da qualidade dos produtos
A implementação de sistemas de inteligência artificial representa um avanço significativo na agricultura contemporânea, permitindo monitorar a qualidade dos produtos agrícolas desde o campo até a mesa do consumidor. A aplicação seletiva em taxa variável reduz o estresse das plantas ao otimizar o uso de insumos agrícolas, assegurando que alimentos de alta qualidade alcancem o consumidor final. Esse controle preciso não só eleva os padrões de qualidade, mas também promove uma produção mais sustentável e eficiente, alinhada às demandas do mercado moderno.
A Inteligência Artificial possibilita a rastreabilidade de cada etapa da cadeia de suprimentos, desde a fazenda até a casa do consumidor, o que possibilita um enorme avanço na transparência com os clientes e na resposta rápida a problemas de segurança alimentar.
6. Sustentabilidade
Outro ponto importante na agricultura é a capacidade de minimizar os desperdícios de recursos naturais e insumos agrícolas. Nesta questão, a IA também age como peça-chave para a sustentabilidade, pois torna possível realizar uma aplicação mais precisa de água, fertilizantes e defensivos agrícolas para reduzir significativamente o uso desses recursos, diminuindo o impacto ambiental.
Conclusão
Como pudemos perceber, é fato que a inteligência artificial está transformando a agricultura, oferecendo soluções inovadoras para os desafios complexos que o setor enfrenta. Desde a otimização de recursos até a automação e a melhoria da qualidade dos produtos. Portanto, os players desse setor que visam construir um futuro mais sustentável e produtivo precisam investir cada vez mais em soluções que utilizam a AI a favor dos negócios.
